La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) está transformando las industrias de manera radical, y el sector de las telecomunicaciones no es la excepción. Desde la automatización de procesos complejos hasta la generación de contenido técnico y la optimización de redes, esta tecnología ofrece oportunidades sin precedentes para la innovación y la eficiencia. 

"Inteligencia Artificial Generativa: Innovación y Aplicaciones en Telecomunicaciones" es un programa diseñado específicamente para profesionales que buscan comprender, adoptar y liderar la implementación de estas tecnologías en sus organizaciones. Este curso combina fundamentos teóricos, habilidades prácticas y casos de éxito reales, proporcionando una experiencia de aprendizaje integral y orientada al impacto.

Dirigido a: ingenieros y técnicos de telecomunicación, gestores de proyectos y líderes de innovación tecnológica y profesionales interesados en optimizar procesos mediante la IA.

 -Módulo 1: Fundamentos y Ley de Inteligencia Artificial (IA). 

• Situación actual de la aplicación de la IA.
• Normativa y entrada en vigor de la normativa.
• La Oficina Europea de Inteligencia Artificial (IA).
• Empleabilidad, emprendimiento y la IA en la empresa. 

-Módulo 2: Prompt Engineering y Estrategias de ChatGPT. 

• La definición del Prompt: rol, estilo y formato.
• Elementos del prompt, ejemplos, análisis de documentos, configuraciones, técnicas, ChatGPT Canvas y funcionalidades.
• Cómo emplear la IA dependiendo del rol y la gestión del trabajo por áreas: Dirección, Ventas, Marketing, Finanzas, Recursos Humanos, Operaciones, Soporte, etc.
• Las plataformas de IA y la gestión de herramientas de terceros. 

-Módulo 3: Un Market Place de aplicaciones. 

• Custom GPT. Crear GPT y análisis de las herramientas más conocidas para la elaboración de contenidos y análisis de fuentes de información.
• Los asistentes virtuales.
• Herramientas empresariales. 

-Módulo 4: La gestión y creación de contenidos por medio del empleo de la IA. 

• Web, presentaciones, diseños, audio, video y elaboración de código.
• Del documento a la memoria de actividades.
• Verificación de las fuentes de información y automatizaciones.
• Ejemplos prácticos y definición de procesos de trabajo empleando la IA (ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, Perplexity, etc).